Машинное зрение — это технология, которая позволяет оборудованию «видеть» и распознавать объекты с помощью камеры и программного анализа. Используется для контроля качества, измерений, идентификации и наведения в автоматизированных системах.
Преимущества использования машинного зрения
Машинное зрение повышает качество, снижает ошибки и ускоряет процессы за счёт автоматического распознавания и анализа объектов в реальном времени
Повышение качества продукции
Автоматический контроль позволяет выявлять дефекты, ошибки и несоответствия с высокой точностью
Снижение влияния человеческого фактора
Машина не устает, не отвлекается и не ошибается при визуальной проверке
Экономия времени и ресурсов
Проверка происходит быстрее, чем вручную, и с меньшим количеством отходов
Точная идентификация и сортировка
Системы видят штрихкоды, маркировки, цвета, размеры и формы — и могут сортировать продукцию в потоке
Поддержка роботизации
Машинное зрение используется для наведения роботов, bin picking, упаковки, укладки
Вся информация — в цифрах
Данные фиксируются, сохраняются и могут использоваться для аналитики, статистики и улучшения процессов
Ключевые предпосылки внедрения машинного зрения
Внедрение машинного зрения становится актуальным, когда предприятия стремятся повысить стабильность качества, сократить влияние человеческого фактора, справляться с ростом объёмов и разнообразием продукции, а также интегрировать визуальный контроль в цифровую систему управления и подготовиться к полной автоматизации процессов
Требования к стабильному качеству продукции
Ручной контроль не обеспечивает нужной точности и повторяемости
1
Рост объёмов производства
Рост объёмов производства
2
Усталость и ошибки операторов
Человеческий фактор становится узким местом на линии
3
Необходимость цифровизации и отслеживаемости
Важно фиксировать данные, сохранять фото-отчёты, интегрироваться с ERP/WMS
4
Вариативность продукции
Много наименований, цветов, размеров — сложно контролировать вручную
5
Подготовка к полной автоматизации
Машинное зрение необходимо для управления роботами, сортировщиками, упаковкой
6
Примеры использования машинного зрения
Машинное зрение применяется в машиностроении, пищевой и фармацевтической промышленности, логистике, упаковке и электронике — везде, где важны точность, контроль качества, сортировка и автоматизация визуальных процессов
Контроль геометрии
Камера определяет геометрию деталей и сравнивает с эталонной моделью, что предотвращает отправку клиентам брака
Контроль уровня жидкости
Автоматическая проверка наличия крышки и уровня заполнения бутылок
Предиктивное техническое обслуживание
Визуальный контроль оборудования для предсказания выхода из строя
Измерение объема
Камера с лидаром определяет уровень загрузки кузова самосвала